如何做好亚马逊SEO来提高产品排名， 最近，国外学者对亚马逊SEO与影响产品排名的因素之间的相关性进行了一系列的讨论。
许多查询研究结果表明，RankingFactor与亚马逊搜索引擎之间存在相关性。
【1】排名因子与亚马逊SEO的关系下表中，每个排名因子对应一个R值。r值为正，说明两者呈正相关。r的值是0，
指示这两者没有关系；负r值是负相关的。也就是说，r值越高，产品或页面在搜索结果中的排名因子就会越高。亚马逊SEO与产品排名之间的隐藏注意事项：基于查询数据，
我们揭示并总结了排名因子与亚马逊搜索结果之间的相关性，但需要注意的是，相关性并不一定代表因果关系。
[2]术语列表
销售排名：销售排名是亚马逊呈现给公众的顺序排名。是指将每一类产品按照销量从高到低的顺序进行升序排列。应该注意的是，
这里一个产品的销售排名只和产品类别或者产品的指定搜索点有关。我们通过查询术语来计算相关性，所以预算结果一般只包含一个产品类别或搜索点。也就是说，
电子产品分类下的top1和家具/厨房分类下的top1没有可比性。另外，为了防止某些产品没有销售排名，我们假设有999999个产品有销售排名，基数很大。
有说服力。根据Spearman的相关数字公式，可以显示最接近的数值。
由Amazon.com出售(亚马逊出售):为了找出亚马逊上出售的商品，首先我们锁定亚马逊的注册卖家，然后用二进制值来预算其Spearman连接数。
注：需要注意的是，原本由亚马逊专业卖家销售的商品，可能很快会变成个人卖家进行销售。在此，我们通过2015年夏秋两季的产品排名，寻求索比Amazon.com的相关数据。
所以后续的对比也是针对这个特定的时间点。
产品名称-匹配质量：指匹配分数的质量。这里，我们将为每个与产品标题匹配的独立关键字分配一个值。举个例子，
假设我们搜索“背心蓝”。如果商品名称只包含“坦克”、“顶”字样，得2分，包含“坦克顶蓝”字样的商品得3分。
Prime资格：是指根据产品是否具备Prime资格来给产品赋值。这里我们也使用二进制值来计算Spearman相关数。
折扣金额：主要指折扣金额或折扣率。具体方法是用标价减去价格得到扣除额，或者用价格除以亚马逊的标价得到扣除率。
对于没有标明价格的产品，我们默认预扣金额为0。此外，我们发现约有5.2%的产品定价高于标示价格，我们将这种情况定义为负代扣率。
MBM产品名称(MBM修改广泛匹配。匹配的原理是，只要商品标题包含查询条目中的任意一个词，就可以视为匹配。
比如我们找“红毛衣”，显示的商品只需要包含“红”或者“毛衣”一个词，就可以视为匹配结果。
BM总出现次数(BM是指特定产品的标题、特征和描述中所有单个关键词出现频率的总和。仍然以“红毛衣”为例，在搜索结果中，
有12个产品包含单词“red ”, 5个产品包含单词“sweater ”,所以这里的总BM出现次数是17。
描述BM发生次数：计算方法与总BM发生次数相同，但仅指产品描述。
EM商品标题：EM为精确匹配，指的是指定查询词与商品标题的精确匹配。不考虑变形和复数形式，除了个别情况，这种匹配在各方面都是准确的。
特征BM出现次数：测量方法与总BM出现次数相同，但此处仅指特征部分。
em总出现次数：指指定产品的标题、特征和描述中所有精确匹配的出现频率的总和。
描述EM出现次数：指产品描述精确匹配的呈现频率。
特征EM出现次数——指特征部分精确匹配的出现频率。
第三方FBA(第三方FBA):该指标主要关注两个方面：卖家和Prime资质。如果卖家不在亚马逊销售，或者不具备Prime资格，该产品称为“第三方FBA”。
需要注意的是，在我们询价期间，亚马逊推出了“卖家优先履行”活动。活动的一部分规定了卖家有权自行分销Prime产品。除了这些卖家，
如果其他卖家想成为Prime会员，就要选择FBA配送(亚马逊物流)。
第三方商家履行：和第三方FBA一样，衡量这个指标需要考虑卖家本人，是否具备Prime资质。在这种情况下，
卖家不在亚马逊销售，产品不具备Prime资格，产品由第三方商家履行。
注：不排除卖家使用FBA进行分销但不属于prime产品，但这种情况一般很少见。
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